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api-docs.deepseek.com·2026/09/10·DeepSeek
DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash，这是新架构家族中最小、具备原生多模态视觉理解的模型；官方称其GPQA Diamond为90.9、Codeforces评分为3471、Terminal-Bench 2.1为90.6、DeepSWE v1.1为74.2。该模型已在DeepSeek API上线，调用名改为deepseek-flash，上一代V4 Flash与V4 Flash Vision Exp退役，旧名deepseek-v4-flash和deepseek-v4-flash-vision-exp临时路由至V4.1 Flash。官方还宣布将继续提供DeepSeek V4 Pro API服务且计费方式不变，V4.1 Flash发布后API价格相应下调。
为什么重要 API 调用名改为 deepseek-flash，旧模型名只做临时路由，线上服务不改配置随时可能失效；价格下调需要重算成本适合 调用 DeepSeek API 的 agent 与多模态应用开发者
DeepSeek-V4.1-Flash 发布 今天我们正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。它是我们新架构家族中最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新架构旨在实现更高的能力上限、更快的推理速度、更高的吞吐量，并可扩展至更大的模型。
GPQA Diamond：90.9；HLE：36.8（39.1*）；Codeforces（评分）：3471；MathArena Apex：65.6；Terminal-Bench 2.1：90.6；Terminal-Bench 3.0：30.0；Terminal-Bench 4.0：31.2；DeepSWE v1.1：74.2；ProgramBench：20.3；NL2Repo-Bench：65.4；CyberGym：88.1；SEC-Bench Pro：62.8；ExploitGym：15.3；HLE（带工具）：63.9；Automation-Bench：54.8；Agents' Last Exam：31.8；Chartography（带工具）：78.9；BabyVision（带工具）：89.6；ZeroBench-main（带工具）：49.0。
* 仅在 HLE 基准集的纯文本子集上测试。API 变更：DeepSeek V4.1 Flash 现已在 DeepSeek API 上可用，原生支持多模态。将模型名改为 deepseek-flash 即可调用最新的 V4.1 Flash 模型。
上一代模型 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 已退役；为兼容起见，模型名 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 暂时路由至 V4.1 Flash。应广大用户要求，我们决定在 2026 年 9 月 14 日之后继续提供 DeepSeek V4 Pro 的 API 服务，计费方式保持不变。
我们将另行通知。
DeepSeek-V4.1-Flash Release Today, we officially release the DeepSeek-V4.1-Flash model. It is the smallest model in our new architecture family, with native multimodal visual understanding. The new architecture is designed for a higher capability ceiling, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models. GPQA Diamond: 90.9 HLE: 36.8 (39.1*) Codeforces (Rating): 3471 MathArena Apex: 65.6 Terminal-Bench 2.1: 90.6 Terminal-Bench 3.0: 30.0 Terminal-Bench 4.0: 31.2 DeepSWE v1.1: 74.2 ProgramBench: 20.3 NL2Repo-Bench: 65.4 CyberGym: 88.1 SEC-Bench Pro: 62.8 ExploitGym: 15.3 HLE (w/tools): 63.9 Automation-Bench: 54.8 Agents' Last Exam: 31.8 Chartography (w/tools): 78.9 BabyVision (w/tools): 89.6 ZeroBench-main (w/tools): 49.0
EVIDENCE / METHODS
要点
官方称 术语解释研究生级科学问答基准的最难子集 90.9、MathArena Apex 65.6、术语解释高难度跨学科问答基准，本文仅在纯文本子集上测试 36.8（仅纯文本子集测试为 39.1）