HarnessAdapt-RL同步训练策略与harness,SWE-bench Verified pass@1提升9.8个百分点
联合优化策略与执行框架可显著提升编码智能体在SWE-bench任务解决率,对RL训练范式有直接工程启示。
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HarnessAdapt-RL同步训练策略与harness,SWE-bench Verified pass@1提升9.8个百分点
联合优化策略与执行框架可显著提升编码智能体在SWE-bench任务解决率,对RL训练范式有直接工程启示。
typescript-sdk 2.4.0:新增 Skills over MCP(SEP-2640)
官方 TS SDK 落地 SEP-2640:服务端可发布 Skills 文件夹、客户端可列举校验,Skill 互操作标准化推进。
开源 30B 端侧智能体模型 Muse Glimmer:4-bit 量化单卡可跑
30B 级开源模型把多步规划、工具调用与失败恢复塞进消费级硬件,端侧 Agent 部署与隐私敏感场景多了一个可评估选项

adk-python 发布 v2.12.0,长会话首模型请求时间降低 40%
长会话性能提升明显,并新增工具输出过滤、人工确认与专用服务账号部署,值得 agent 工程评估。
首个agent握手基准:MCP 3次往返230 ms,A2A 1次往返61.0 ms
量化了agent协议握手开销与元数据读取成本,为协议选型和上下文预算优化提供首个实测基准。
验证式优化在 189 个参考实现中为 156 个生成更快已证明重写
将程序优化与机器可检查等价证明结合,以现有实现为规范,避免测试被智能体利用,为生产级验证优化提供路径。
ToM2Vec 连续 tokens 提升多智能体协作,泛化 GPT-5.4
为 LLM 多智能体协作提供潜空间心智推理机制,可改善伙伴建模与协作策略。

Claude Code 提供终端内自然语言代码智能体
可在终端理解代码库、执行常规任务并处理 git 流程,对 AI 辅助研发与 agent 工程实践有直接参考价值。
ReAct 自拟检索在生物医学验证达 62% 准确率
表明检索而非推理是主要瓶颈,引用存在性检查不足,对科研 Agent 的检索与引用验证设计有直接参考价值。
微软开源 Agent Lightning v1.0:3500 行实现 Agent RL 训练闭环
让部署用的 agent harness 直接参与 RL,免去重写 agent;6k 样本把 SWE-bench Verified 提升 14.6 个点,工程可复用性强。
adk-python v2.13.0:12 项特性转稳定,新增 TypeSafe 分类与实时语音
Google 官方 Agent 框架重要更新:Jev 单次前向输出校准概率、快于 LLM,实时语音支持 barge-in,值得评估。
Sage-A1.5 35B MoE 智能体模型发布,关注长程任务与科学探索
展示长程智能体在编排、验证和科学发现上的能力组合方法,对复杂 Agent 系统设计有直接参考价值。
