智能体 · Skill · MCP

Claude Code 提供终端内自然语言代码智能体

可在终端理解代码库、执行常规任务并处理 git 流程，对 AI 辅助研发与 agent 工程实践有直接参考价值。

Headroom 压缩工具输出与 RAG 内容以降低 LLM token

可压缩工具输出、日志和 RAG 片段，直接降低 agent 上下文成本。

GitHub 发布官方 MCP Server，让 LLM 直连 GitHub API

官方 MCP 将 GitHub 工作流标准化为模型可调用工具，提升开发智能体的可靠性和生态兼容性。

Google ARTEMIS：自然语言 Android 自动化 99%+

AndroidWorld 成功率 99%+，端到端自动化、日志捕获与编码助手集成，利于移动端 Agent 闭环。

context-mode 减少 98% 上下文，覆盖 17 平台

对 AI coding agent 的上下文管理、会话记忆与 MCP 路由有工程参考价值。

发布 agent 无关持久记忆系统，含 SQLite+FTS5 与 MCP server

为 AI coding agent 提供可复用的持久记忆后端，MCP/HTTP/CLI 多接口便于集成到现有数据闭环。

Graphify 将代码库/docs/SQL/PDF 转为可查询知识图谱，支持 Claude Code 等 CLI

为 AI 编程智能体提供确定性 AST 解析的代码知识图谱，直接改善上下文构建与代码问答，避免向量库工程。

UX/UI Agent Skills 提供 52 组件与 50 门槛

为智能体设计工作流引入客观构建门槛，可减少虚假成功，适合评估 UI/设计类 Agent。