数据源与状态仍在导航菜单中
github.com·2026/10/21·Graphify-Labs
graphify 是给 AI 编程助手用的技能:输入 /graphify . 即把代码、文档、PDF、图片、视频映射为可查询知识图谱,取代 grep。代码经 tree-sitter AST 本地解析且不调 LLM,边标注 EXTRACTED/INFERRED,Leiden 检测社区,支持约 40 种语言的调用/导入,并可用 query/path/explain 查询。安装只需 uv tool install graphifyy 与 graphify install,产出 graph.html、GRAPH_REPORT.md、graph.json,另有 MCP、Neo4j 等可选 extras 与 PR 审查命令。官方基准中 LOCOMO recall@10 为 0.497(高于 mem0 与 supermemory),LongMemEval-S QA 准确率 76%,构建消耗 0 LLM credits。Graphify Cloud 将图谱常驻整个 SDLC、宣称削减 80% token 并提供形式验证、Sentry/Jira 连接;本地无遥测,查询日志默认写入 ~/.cache/graphify-queries.log 可关闭。
为什么重要 为编码智能体提供查图优先的上下文,减少反复读文件;代码解析本地完成,适合评估上下文压缩与工具链。适合 做 AI 编码助手、代码上下文压缩与工具链的工程师
LOCOMO
recall@10
查询省 token
52 文件混合语料
并行提取
84 个代码文件
ERPNext
key-fact 覆盖
注释 · 数值来自官方基准与 token 测试出自 README·Benchmarks
文档、社区与翻译目录
Python 库与管线模块所在目录
新语言抽取器放置于此目录
每个模块一个测试文件
包含示例输入与实际输出
声明包名、版本与 tree-sitter 依赖
$ uv tool install graphifyy
$ graphify install
/graphify .

将任何代码库,连同其文档、SQL schemas、配置和 PDF,转化为可查询的知识图谱。一个面向 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 的 /graphify 技能:本地确定性 AST 解析,每条边都有解释,无需向量存储。
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph.
A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.
EVIDENCE / METHODS
表格
recall@10 0.497,QA 45.3%
| 基准 | graphify | 对照 |
|---|---|---|
| LOCOMO recall@10 | 0.497 | mem0 0.048,supermemory 0.149 |
| LOCOMO QA accuracy | 45.3% | supermemory 49.7%,mem0 27.3% |
| LongMemEval-S QA | 76% | 与 dense RAG 持平 |
| ERPNext 覆盖 | 82.0% | grep/read 基线 70.8% |
注释 · 同一 harness、同模型与预算;裁判盲验出自 README·Benchmarks