Meta Superintelligence Labs 发布的 Muse-Spark-Open-816B-A42B 是 816B 总参数、42B 激活的 MoE 多模态模型，面向编码与智能体任务，支持长程推理、工具调用、失败恢复和图文音视频输入。模型卡显示在 xhigh 设置下 GPQA Diamond 得 89.0，但多项基准落后于 GLM 5.3、Kimi K3 等竞品；安全后训练使内部 jailbreak 拒绝率达 99.2%，化学、生物与网络滥用评测同样呈高拒绝。权重需大显存多卡部署，兼容 SGLang、vLLM、Hugging Face 等框架及第三方 API；使用时须标注“Built with Muse Spark Open”，Model as a Service 收入超门槛需与 Meta 另签协议，并禁止武器、欺诈等用途，且存在多步推理错误、低资源语言表现下降等局限。
为什么重要 816B 级开源权重覆盖图像、视频、音频输入，可直接复用其 reasoning effort 档位与工具调用模板设计适合 做大模型选型与多模态 agent 工具链的工程团队
$ tok.apply_chat_template(messages, tools=tools, reasoning_effort="xhigh", add_generation_prompt=True)
$ tc["function"]["arguments"] = json.loads(args_str)
仓库名为 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B，参数规模由模型名标注为 816B-A42B。