github.com·2026/10/13·mlflow
为什么重要 如果使用 Claude Code 的 OTel trace 或 Databricks scheduled scorers,升级后 UI 渲染和 feedback 里的 scorer 版本记录会改变。适合 用 MLflow 做评测与 trace 观测,并在 Databricks 上运行 scorer 的数据/MLOps 工程师
MLflow 3.17.1 是一个补丁版本,包含少量功能增强、缺陷修复与文档更新。
功能:
make_judge() 中支持 Decision API(#26578,@B-Step62)mlflow.genai.databricks.review_queues,用于在 Databricks 上管理评审队列(#26414,@harupy)缺陷修复:
其他小修复与文档更新:
#26680,@joshuawong-db;#26584,@copilot-swe-agent;#26705,@kriscon-db
MLflow 3.17.1 is a patch release that contains some minor feature enhancements, bug fixes, and documentation updates.
Features:
make_judge() (#26578, @B-Step62)mlflow.genai.databricks.review_queues for managing review queues on Databricks (#26414, @harupy)Bug fixes:
Small bug fixes and documentation updates:
#26680, @joshuawong-db; #26584, @copilot-swe-agent; #26705, @kriscon-db
EVIDENCE / METHODS
要点
术语解释MLflow 评测模块里用来构造 judge(评判器)的函数 现在支持 Decision API,评判器的构造方式多了一种选项