Introducing Index: Building The World’s Largest and Most Diverse Physical Dataset

Figure 结束隐身发布众包数据平台 Index：已收 16M 视频，12 个月再投 $1B

Figure 结束隐身状态发布 Index，官方称其为全球最大、最多样的机器人训练物理数据集，以补足互联网缺失的真实物理数据。该应用此前已隐身测试，现更名 Index 登陆 Google Play 与 App Store：下载量达 264,000、视频上传 16M 条，已向 Creator 支付 $15M，并承诺投入 $1B 用于数据与算力。数据含373类任务，覆盖烹饪、清洁、洗衣及物流中心、餐厅、工厂、办公室等长尾场景，任何人都可录制任务或预约 Creator 上门乃至派往企业。为训练 Helix 重建了消费级数据基础设施，流程包括过滤、欺诈审查、去重、再平衡和标注：自动初筛技术、视觉、语义质量，人工审计规避行为，按相似度去重，以任务配额与嵌入聚类再平衡，最后生成层级文本字幕。Index 的目标是为机器人即服务铺路：今天由人上门清洁，未来由机器人完成一切。

1. 1App 每秒处理 30 分钟视频，累计 16M+ 条上传
2. 2每 1000 小时含 373 任务、1146 物体、116 环境
3. 3已付创作者 $15M，承诺 12 个月再投 $1B+

为什么重要　具身竞赛焦点转向数据供给，$1B 投入标志数据军备升级；其五阶段管线可作数据闭环工程参考。适合　具身智能数据工程师、数据闭环架构师、机器人公司战略与竞品分析人员

来源

figure.ai

发布

2026/08/25