NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL（120B 参数）与边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB、Bolt E4B 4GB，覆盖服务器到本地硬件的智能体部署。Super VL 主打多模态智能体任务，能理解 OCR、表格、图表、PDF 与网页，吞吐为同类 5x；Bolt 74B 以 2-bit 量化装入 24GB，在 PinchBench 同类领先、BrowseComp 第二，Bolt E4B 面向 GeForce RTX/Jetson/Spark 的语音与实体智能体。模型开放权重、数据集与训练配方，Super VL 经约 26 万亿 token 预训练及多环境强化学习；已有 Scale AI、Salesforce 等数十家组织微调用于金融、安全、编码和政务。可通过 Hugging Face 和 NIM 获取，Dynamo 降低延迟并提升并发；Bolt 74B 支持 llama.cpp、Ollama、vLLM，运行于 DGX Spark/Station 和 RTX 设备。
为什么重要 它把开源 agent 模型从数据中心铺到 24GB/4GB 边端，并开放权重、数据与配方，适合私有化 agent 与数据闭环。适合 适合做私有化 agent、本地部署、视觉文档理解与数据闭环的 AI 工程师/架构师。
Bolt 显存
原生 2-bit 量化，可与其他应用并存
E4B 显存
面向边端语音与具身 agent
Dynamo 承载
同时延迟降低 85%
Bolt 基准
同类开源模型，另为 BrowseComp 第 2
Super VL 规模
官方称接近最大推理模型能力，参数约其 1/5
注释 · 这是发布稿给出的离散规格，未披露各档成本和并发上限。出自 发布导语 / Open for Maximum Cont
Scale AI、Mercor、Salesforce 等正在把 Super VL 后训练用于金融、编码、安全与政府流程。
| 组织/平台 | 定制方向 |
|---|---|
| Scale AI | Skydance 供应商信用融资 agent、EY 并购尽调 agent |
| AfterQuery | Hebbia 信贷协议分析 |
| AI21 / Alice | 网络安全攻击韧性 |
| Mercor | APEX-SWE 编码 agent，规划、编写、调试代码 |
| TrainLoop / Nolla | 皮肤科数据后训练，Nolla 获批 AI 写初始处方 |
| Atlassian | Jira/Confluence 跨应用 agentic search |
| CrowdStrike | 企业安全的 agentic blue teaming |
| Salesforce | Missionforce Operations 政府工作流自动化 |
注释 · 原文罗列定制方与场景，但未给各场景的基准提升幅度或样本量。出自 Adoption of Custom Super Int