多模态 / 项目
ARahim3/DigUp
- 嵌入模型
- EmbeddingGemma 2，740M 参数，8-bit 量化
- 模型体积
- 865 MB（文本 310 MB + 图音 555 MB）
- 索引结构
- 单文件 SQLite，768 维向量 + 关键词索引
- 推理后端
- llama.cpp，macOS 用 Metal，Win/Linux 用 Vulkan
- 运行环境
- macOS 14+ Apple Silicon；64 位 Win10/11；Ubuntu 22.04+
- 1macOS 用 Homebrew 安装$ brew install --cask arahim3/tap/digup
- 2Linux 装 deb 包（包名为 dig-up）$ sudo apt install ./DigUp_x.y.z_amd64.deb
- 3从源码构建：克隆仓库$ git clone https://github.com/ARahim3/DigUp && cd DigUp
- 4编译 llama.cpp 与主程序并测试$ scripts/build-llama.sh && swift build -c release && swift test
- 5打包出 App$ ./build.sh
- 6命令行工具索引、搜索、跑评测$ .build/release/digup --help
中文（AI 翻译）
原文
方法、结果与局限
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要点
它解决什么问题
系统搜索只按文件名、文本和元数据匹配，DigUp 按文件的画面与语音内容检索。
- 系统搜索只按文件名、文本和元数据匹配，DigUp 按文件的画面与语音内容检索。
- 用一句话描述需求即可跨图片、PDF、文档、录音、视频命中，并跳到对应页或时刻。
- 索引全程在本机完成，只在首次下载模型和每日检查更新时联网，无账号、无遥测。