多模态 / 项目
Anionex/dsh-vision-toolkit
- 运行环境
- 优先系统 Python 3.11+，否则自动下载约 35 MB 独立 Python
- 锁定依赖
- Pillow、NumPy、vtracer
- 支持 Profile
- web / headless / desktop
- 1装进 Web Profile$ dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit
- 2或装进 Headless / Desktop Profile$ dsh plugin --profile headless add @anionex/dsh-vision-toolkit
- 3Desktop 安装（在 DSH Terminal 执行后重启）$ dsh plugin --profile desktop add @anionex/dsh-vision-toolkit
- 4配置视觉提供方并测试连通$ Settings → Vision Toolkit → Test vision model
- 5调用视觉 Skill/vision-skills
中文（AI 翻译）
原文
方法、结果与局限
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要点
它解决什么问题
DSH Web 里的纯文本模型看不了图，插件把粘贴的图片自动切到 (Vision Toolkit) 变体再交给视觉模型。
- DSH Web 里的纯文本模型看不了图，插件把粘贴的图片自动切到
(Vision Toolkit)变体再交给视觉模型。 - 输出不是通用描述，而是围绕当前任务抽证据，例如“错误在哪”“按钮在哪”。
- 把上游
agent-vision-toolkit的能力原生接进 DSH 的 Profiles、会话、Settings、Artifacts 与 Web UI。