Introducing Agent Memory on Databricks

Databricks 发布 Agent Memory Beta，官方称任务通过率提升约3倍、token 减少31%。

Databricks在Agent Bricks推出Beta版Agent Memory，解决无状态代理重放历史费token、自建记忆难维护的问题。它实现MemCurrent：插件自动记录与加载上下文，代理用工具按需召回，后台dreaming管线整合；托管会话保存原始消息和工具结果，托管记忆存偏好、事实与工作流，管线负责提取、去重和替换冲突。记忆落在Lakebase，可读取、导出、删除并按指令筛选。官方称内部企业任务基准中，通过率约为无记忆的3倍，少用**31%**token；示例中保存工作流后，追问只需41秒。开发者经Agent Bricks CLI接入，并与Unity Gateway、评估等协同。

1. 1Agent Memory Beta 运行于 Lakebase，含 sessions、memory、pipelines 三
2. 2官方称任务通过率提升约3倍，token 使用减少31%。
3. 3会话优化后从11次工具调用、近6分钟降至2次工具调用、41秒。

为什么重要　对做生产级智能体的团队，托管记忆直接省去自建抽取/去重/检索/权限，并显著降低重复 token 成本，值得评估接入。适合　适合构建生产级智能体、关注 token 成本与会话记忆的 AI 工程/平台团队阅读。

来源

databricks.com