The 2026 AI Index Report

2026 AI Index：中美模型差距仅 2.7%，agent 一年 12%→约 66%

Stanford HAI 的 AI Index 报告以多方数据追踪 AI 研发、性能、负责任 AI、经济、科学、医学、教育、政策与民意，供政策制定者、研究者与公众判断。官方称产业产出逾 90% 前沿模型，SWE-bench Verified 编码性能单年接近满分，组织采用率达 88%；中国模型曾追平美国顶级模型，Anthropic 顶级模型仅领先 2.7%，美中模型性能差距基本消除。报告指出能力呈锯齿前沿：Gemini Deep Think 可获 IMO 金牌，读取模拟时钟正确率仍低；美国数据中心规模领先却依赖 TSMC 供应几乎所有领先 AI 芯片。负责任 AI 测试报告不足，事件升至 362 起；美国投资与新创公司领先，但人才吸引下降。科学与医学章节显示 AI 进入生物、化学、物理、天文发现及临床与患者场景；生成式 AI 快速达到 53% 人口采用，教育使用普遍而学校政策不清。政策与民意章节强调 AI 主权、开源参与和专家与公众预期分歧，并显示欧盟监管 AI 的信任度高于美中。

1. 1SWE-bench Verified 一年内 60%→近 100%
2. 22026-03 Anthropic 顶级模型仅领先 2.7%
3. 3AI 事故 2024 年 233 起 → 2025 年 362 起

为什么重要　一年一度的行业坐标系：agent 基线跃迁、中美差距收窄、TSMC 单点依赖与责任 AI 缺口，直接影响选型、投入与风险判断。适合　做技术选型与投入决策的 AI 工程/研究负责人

来源

hai.stanford.edu

发布

2026/04/15