OCP 2026上,Meta发布新一代开放AI网络:液冷机架IcePack与102.4T交换机IceCube(运行FBOSS/SAI)带宽翻倍;后端推出FPF,每GPU连至各平面交换机,以扁平Clos、NIC级负载均衡和联合控制平面扩大集群并降延迟,与NVIDIA及云伙伴共同标准化。跨区域BAG以petabit容量把多建筑集群连成单集群,FBOSS按实测缆长分配无损缓冲、链路带宽感知负载均衡,并部署SRv6区域骨干。scale-up侧Tahan基于51.2T ASIC为MTIA 300提供每加速器6.4Tbps,下一代刀片实现72加速器/机架并采用ESUN数据面;ESUN 1.0已发布且下一版推进中。Meta还与Microsoft、Alibaba发起OSPA并提交规范,开放MetaRoCE传输实现,FBOSS支持厂商自助接入,邀请生态参与。
为什么重要 为大规模训练集群提供 Ethernet 化 scale-up、跨区域 petabit 聚合与开放平台层,直接支撑自研 AI 网络选型和部署。适合 适合自研大规模训练集群网络架构、Ethernet scale-up、跨区域 RDMA 的工程师与决策者

IceCube容量
2x 51.2T 平台
端口
无阻塞交换
每加速器
Tahan scale-up
下一代密度
每机架
术语解释Backend Aggregation,Ethernet 超级骨干,跨区域聚合集群容量
区域间聚合
注释 · 这些数字来自原文的 Tahan、IceCube 与 术语解释Backend Aggregation,Ethernet 超级骨干,跨区域聚合集群 描述,代表本次发布的关键规模。出自 全文
Meta 用 Ethernet 推入 scale-up,并以 102.4T 平台支撑 gigawatt 级集群
Meta 这次把 Ethernet 正式带入 scale-up 域,并同时开放平台层与传输协议。对自研 AI 网络团队,这意味着可从 102.4T 机架、多平面 scale-out、petabit 跨区域聚合到开源 RDMA 栈获得可复用的参考设计。
注释 · 原文把 Tahan 称为统一 scale-up 与 scale-out 的关键,FBOSS/SAI 贯穿始终。出自 引言 & Scale-Up