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项目AI 基础设施LLM API智能路由免费模型OpenAI 兼容

tashfeenahmed/freellmapi

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FreeLLMAPI 聚合 635 个免费模型端点

FreeLLMAPI 把 34 家免费 LLM provider 聚合为约 7.4 亿 token/月、474 个模型家族、635 个端点,暴露成一个 OpenAI 兼容 API,解决多 SDK、多速率限制和单点故障。路由按实时评分选模型,遇限流或服务端错误自动冷却并故障切换,密钥以 AES-GCM 加密存储并跟踪每 key 配额;还兼容 Anthropic Messages、Gemini 原生接口、Ollama,支持 fusion 多模型合成、多媒体生成、MCP server 和多语言仪表盘。用 curl install.sh 起 Docker 或装桌面版,在本地仪表盘添加密钥后拿统一 token 即用;免费版目录为每月快照,付 $19/年 可升级实时 catalog。官方声明仅限个人实验,无前沿模型、无 SLA,晚间智能随配额耗尽下降,MIT 协议。

  1. 1单一 /v1 端点聚合多家免费模型
  2. 2路由按限额故障切换并轮换密钥
  3. 3免费目录快照延迟 30 天

为什么重要 把多家免费层收敛成单一 /v1,适合本地 Agent 原型;生产前需换付费 API。适合 做 AI 原型、Agent 本地调试、低成本推理集成的工程师

来源
github.com
发布
2026/10/21
作者
tashfeenahmed
今日新增
+715

语言占比

  • TypeScript 98.9%
  • JavaScript 0.7%
运行时
Node >=20.18.0 <25.0.0
空闲内存
~40 MB RSS
密钥存储
SQLite + AES-256-GCM
默认端口
3001
目录验签
Ed25519
Premium
$19/年或 $49 买断
34

提供商

474

模型族

635

免费端点

7.4B tokens

月容量

注释 · 同一目录覆盖聊天、嵌入、转写与视频端点。出自 README·Premium

92%chat
  • chat58492%
  • embeddings416%
  • transcription71%
  • video30%

注释 · 原文按端点能力拆分免费目录。出自 README·Premium

  • cli/22 个文件

    npx freellmapi 命令行工具

  • client/286 个文件

    React dashboard 与 playground

  • desktop/54 个文件

    macOS/Windows 菜单栏应用

  • docs/166 个文件

    安装、API、客户端与架构文档

  • server/639 个文件

    路由、providers 与 API 服务端

  • shared/

    monorepo 工作区之一

  • docker-compose.yml

    Docker Compose 编排

  • package.json

    monorepo 工作区与脚本

代码分布(各目录文件数)

  • server/
    639 个
  • client/
    286 个
  • docs/
    166 个
  • desktop/
    54 个
  • repo-assets/
    51 个
  • cli/
    22 个
  • (根目录文件)
    19 个
  • examples/
    4 个
  • .claude/
    3 个
  • scripts/
    3 个
  1. 1
    Docker 一键安装
    $ curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash
  2. 2
    配置 Claude Code
    $ npx freellmapi setup-claude --url http://localhost:3001 --api-key <unified-key>
  3. 3
    本地开发启动
    $ npm install && npm run dev
  4. 4
    CLI 管理提供商密钥
    $ npx freellmapi keys add|list|remove|test <platform>

中文(AI 翻译)

每月 7.4 billion tokens。34 家免费 LLM 提供商。635 个免费模型端点。

全部位于一个 /v1 端点之后,并支持任意自定义 OpenAI 兼容端点。智能路由、自动故障转移、加密密钥。仅限个人实验。

原文

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint.

Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

深度总结

1 / 6
一次请求的路由路径· 流程

路由器选择 健康且不超限额 的最高优先级模型

  1. 01
    接收统一请求

    客户端用统一 freellmapi-… bearer token 访问 /v1、/v1/messages 等端点。

  2. 02
    选择模型

    按策略、优先级、密钥状态和 RPM/RPD/TPM/TPD 计数选择可用模型。

  3. 03
    解密并调用

    提供商密钥在内存中解密,然后调用上游 provider。

  4. 04
    故障转移

    遇到 429/5xx 时冷却该密钥并重试 fallback chain 的下一个模型。

  5. 05
    返回路由信息

    响应带 X-Routed-Via: <platform>/<model>,显示实际服务方。

注释 · 响应头 X-Routed-Via 标明实际服务提供商与模型。出自 README·How it works