timoncool/YuE2-Studio

YuE2 Studio 单文件本地生成可编辑乐谱歌曲

YuE2-Studio 将 M-A-P 开源歌曲模型 YuE2 封装为单可执行的本地桌面工作室：底层是 yue2.cpp 的 C++/CUDA 端口，外壳为 Rust + React 的 Tauri 窗口，无需 Python 或 Node.js，NVIDIA 6GB 显存即可运行，AMD/Intel 经 Vulkan 实验。用户给出风格与歌词，模型先写 ABC 乐谱再演唱完整歌曲，乐谱可编辑后换音色重渲染；还支持先作曲、SheetSage2 翻唱、精确重放、六 stem 分离、音频转 MIDI、MIDI 编辑、LoRA 训练、写作助手和 Winamp 式播放器。安装走 release 安装器或便携包，模型从 BF16 到 Q5_K_M 四档按需下载；Rust/Axum 服务监听 127.0.0.1:8791 驱动 yue-server，并经 MCP 暴露 162 个工具供 agent 操作。RTX 4090 上 Q8_0 渲染 3:38 歌曲约 46 秒；LoRA 训练需 NVIDIA 11GB 显存，Linux/macOS 与 AMD/Intel 路径仍实验。工作室代码 MIT，但 YuE2 与 SheetSage2 权重为 CC BY-NC 4.0，仅个人创作者可自由商用，公司需授权。

1. 1桌面端整合 YuE2 生成、乐谱编辑与训练
2. 2NVIDIA CUDA 主路径，Vulkan 实验性
3. 3内置 MCP 服务，可由 agent 端到端驱动

为什么重要　将 YuE2 推理、乐谱编辑、LoRA 训练与 MCP 控制打包为 Windows GPU 桌面闭环。适合　本地音频生成工程师、agent 工具链与数据闭环评估者

来源

github.com

发布

2026/10/21

作者

timoncool

Star

1.4k