AI 研究助理

基于站内最新资料，回答 AI 前沿问题

回答带出处引用，支持多轮追问，当前页面内容会作为上下文

快速响应
AI 前沿跟踪
今日首页重点内容GitHub 趋势榜
领域
学术研究
大模型
具身智能
AI 基础设施
智能体 · Skill · MCP
机器人
多模态
自动驾驶
数据 / MLOps
AI 硬件
安全对齐
综述与报告
发布AI 基础设施OllamaFlint长上下文coding model

ollama v0.40.8

查看发布页
AI 解读已生成 · AI 生成，数字以原文为准
AI 全文总结快速浏览基于版本说明 893 字 · 完整阅读

ollama v0.40.8 上线 Recursive 代码模型 Flint：40B MoE，激活仅约 2.5B

ollama v0.40.8 发布 Flint，把 Recursive 面向编码代理的模型引入 Ollama，用于跨仓库理解陌生代码、追踪缺陷、实现功能与添加测试，依靠推理、多轮工具调用和 262K token 上下文支撑跨文件长任务。该模型是 Apache 2.0 许可的 40B 参数混合专家模型；Recursive 在发布评估中报告 Terminal-Bench 2.1 得分 54.9%、SWE-bench Verified 得分 74.2%。用户可执行 ollama run flint 拉取运行，但当前仅支持 MacOS，其他 GPU 支持将在后续版本启用。

  1. 1为 coding agent 设计：读陌生代码、追 bug、写功能、补测试
  2. 2官方称 SWE-bench Verified 74.2%、Terminal-Bench 2.1 54.9%
  3. 3现仅支持 MacOS；其他 GPU 支持将在后续版本启用

为什么重要　本地 coding agent 栈新增 Apache-2.0 开源选型，可跑跨文件长任务；但本版仅支持 MacOS，服务器 GPU 部署要等后续版本。适合　评估本地/私有部署 coding agent 模型的工程师与基建团队

许可证Apache 2.0
上下文262K token
平台支持仅 MacOS
评测口径Recursive 官方自报
来源
github.com
发布
2026/10/22
作者
ollama
版本
v0.40.8

新增1 项

  • 引入 Flint：Recursive 的开源代码模型，ollama run flint 即可运行
  1. 1
    在 MacOS 上运行 Flint
    $ ollama run flint
总参数
40B mixture-of-experts
激活参数
约 2.5B，按每 token 计
平台限制
仅 MacOS；其他 GPU 待后续版本

中文（AI 翻译）

Recursive Flint

Flint 将 Recursive 的编码模型引入 Ollama。它面向编码智能体在整个代码仓库中开展的工作：理解陌生代码、追踪 bug、实现功能以及添加测试。推理、多轮工具使用以及 262K token 上下文窗口支持跨文件和工具交互的更长任务。

Flint 是一个采用 Apache 2.0 许可、拥有 40B 参数的混合专家模型，每个 token 约有 2.5B 参数处于激活状态。在其发布评估中，Recursive 报告其在 Terminal-Bench 2.1 上取得 54.9%，在 SWE-bench Verified 上取得 74.2%。

sh ollama run flint

注意：Flint 在 MacOS 上受支持。其他 GPU 支持将在后续版本中启用。

完整变更日志：https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.40.7...v0.40.8

原文

<p align="center"></p>

Recursive Flint

Flint brings Recursive's coding model to Ollama. It is designed for the work coding agents do across a repository: understanding unfamiliar code, tracing bugs, implementing features, and adding tests. Reasoning, multi-turn tool use, and a 262K-token context window support longer tasks across files and tool interactions.

Flint is an Apache 2.0-licensed, 40B-parameter mixture-of-experts model with approximately 2.5B parameters active per token. In its release evaluations, Recursive reports 54.9% on Terminal-Bench 2.1 and 74.2% on SWE-bench Verified.

ollama run flint

Note: Flint is supported on MacOS. Other GPU support will be enabled in a subsequent release.

Full Changelog: https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.40.7...v0.40.8

深度总结

1 / 8
74.2%
官方评测成绩· 表格

Recursive 报告 SWE-bench 74.2%、术语解释评测命令行环境中 agent 任务能力的基准，本次报告版本为 2.1 54.9%

基准官方报告得分报告方
术语解释评测命令行环境中 agent 任务能力的基准，本次报告版本为 2.154.9%Recursive
术语解释真实软件工程任务基准的人工校验子集，常用作代码 agent 能力标尺74.2%Recursive

注释 · 出自 Recursive 的 release evaluations（HuggingFace RecursiveSI/flint），非第三方复现结果。出自 §Recursive Flint