大众集团与软件子公司 Cariad 本周在 Nvidia GTC Berlin 宣布打造共享的自动驾驶「数据飞轮」，首阶段由 Porsche 主导实施与生态集成，联合 Nvidia、Microsoft、Voxel51 推进；其联网车队每天产生的数据量相当于 11,000 名普通驾驶员，大众集团据此牵头开发 物理 AI 技术栈，打通车队数据到仿真、训练与评估的闭环；分工上大众负责搭建该技术栈，投入联网车队、真实驾驶数据、整车平台与系统需求，以缩短高级驾驶系统的开发迭代周期，更多分工与落地细节见 ADAS & Autonomous Vehicle International 全文报道。
为什么重要 为车企级自动驾驶数据闭环提供合作样本，重点看车队数据如何接仿真、训练与评估。适合 自动驾驶数据闭环、仿真训练平台与车企 AI 基础设施团队。
车队每天产生相当于 11,000 名普通司机的数据。
注释 · 这是官方给出的唯一规模指标，未说明数据类型与里程。出自 摘要