AI-directed robots at US lab to mix, melt and test materials to find novel alloys

$2M 建 Aggie AI Foundry 合金自动实验室

Texas A&M University 材料系获 200万美元 资助建设 Aggie AI Foundry，项目由 Raymundo Arróyave 与 Ibrahim Karaman 提出，用 AI 指挥机器人完成金属合金混料、熔融与测试，减少学生重复操作，并加速寻找碎裂后恢复形状、易进入血管等新型合金。AI 先以物理模型、算法和长期试错知识训练，提出候选配方，再控制机械臂从覆盖元素周期表的元素柜取料、制备样品并检测性能；官方称合金开发周期可从数月缩至 一周 或更短。研究者强调现有计算工具无法完全预测合金行为，仍需真实样品验证，但系统可尝试 万亿 级元素组合，发现人类难以察觉的关联。资金来自管理 Roku CEO Anthony Wood 夫妇慈善事务的 WoodNext Foundation。

1. 1Aggie AI Foundry 获资助建自动实验室
2. 2机器人按 AI 指令 mix、melt、test 材料
3. 3官方称合金开发从数月缩到 a week or less

为什么重要　对数据闭环工程师，它给出 AI 提案-机器人验证的材料闭环愿景，但缺硬件与指标。适合　AI 实验自动化、具身智能与材料信息学工程人员

来源

interestingengineering.com

发布

2026/10/24

作者

Muskan Bhatia