Decision Making and Ride Comfort Evaluation Based on Lane-Change Prediction for Autonomous Vehicles换道预测集成决策:碰撞前峰值减速度纵向降31.5%、横向降91.0%
换道预测集成决策:碰撞前峰值减速度纵向降31.5%、横向降91.0%
用知识图谱嵌入+贝叶斯推理提前3-4秒预测换道,量化纵向/横向决策的减速度与舒适性收益,为预测性自动驾驶决策提供实证。

DOMAIN OBSERVATORY
资料 41 条 · 常规内容近 60–90 天,综述/报告保留一年最近同步 12 分钟前
本总结基于站内论文与博客等前沿内容归纳(暂无权威综述,基于前沿内容归纳)。
换道预测集成决策:碰撞前峰值减速度纵向降31.5%、横向降91.0%
用知识图谱嵌入+贝叶斯推理提前3-4秒预测换道,量化纵向/横向决策的减速度与舒适性收益,为预测性自动驾驶决策提供实证。

PCLA-Bridge:8 个 CARLA agent 无需修改即可跨 3 个仿真器运行
免去跨仿真器/真实数据复用 CARLA agent 的重构成本,支撑 sim-to-real 与安全测试

DriveOSS 发布首个 3D 异常分割自动驾驶数据集,含 12,661 帧
提供首个真实多模态 3D 异常分割与开放集基准,为自动驾驶感知安全部署提供评测依据。

BEVCA 实现多视图 BEV 3D 感知对抗伪装攻击,优于现有基线
暴露多视图 BEV 感知的对抗鲁棒性风险,为自动驾驶安全测试与防御提供新基准和开源实现。

视觉车道保持 OF-MPC:itube-CILQR 均值耗时 <5 ms,优于 IPOPT/OSQP
毫秒级 MPC 求解与未见场景感知不确定性量化,对量产智驾控制栈设计有参考价值。
