智能体 · Skill · MCP

企业多智能体知识层：241 个仓库、100+ 缺陷根因，先组织后检索使消歧结构化

给出可落地的企业 RAG 知识层方案：用人工产物级本体和元数据在检索前消歧，避免扁平向量检索在跨服务规则上的混淆，适合 SDLC 智能体团队。

HPC 助手细调 Llama-3-8B：BERTScore F1 从 0.06 升至 0.27，端到端合并未超单工具

对构建客服/运维助手有直接启示：基于重写为自助指导的解答做 QLoRA 微调最有效，但端到端编排未见增益，返回单工具答案反而更稳。