大模型

Omnigent 开源 meta-harness，编排 Claude Code 等 agent

降低多 agent 工具切换与治理成本，对编码 agent 工程落地有直接价值。

HyperQwen 单张24GB GPU 服务 Qwen3.8-27B 达127 tok/s

提供 vLLM 补丁、重量化与基准，直接降低大模型本地服务成本。

OpenAI Codex与Claude Code可经代理接入任意LLM

降低模型绑定，便于本地/多模型替换与成本路由。

MTPLX 让 Mac 跑 27B，M5 Max 达 125 tok/s

降低 Mac 本地大模型推理门槛，兼容 OpenAI/Anthropic，适合端侧智能体与私有化部署。