Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?AWS 提出 Priming：不到 1% 成本改造 Transformer 架构
AWS 提出 Priming：不到 1% 成本改造 Transformer 架构
可低成本获得最高 2 倍吞吐，并让混合架构对比不再依赖从零训练，影响推理优化
学术研究
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Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological dataOpenAI 与合作方用 数千个 AI agents 在 数百万脑细胞 数据中发掘研究线索
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分布式 AI agents 应用于大规模生物数据挖掘，展示了智能体在科研发现中的工程潜力，值得关注。
GenRecs Tokenization: Transforming Ads Recommendation at Meta with Stable Model VocabularyMeta GenRecs Tokenization 用稳定语义词汇表示广告，带来 +0.35% 转化提升
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将 LLM 世界知识与语义理解引入广告匹配，替代逐条评分，为大规模广告推荐提供新的 token 化数据表示参考。
The Design Space of Tri-Modal Masked Diffusion Models首个三模态掩码扩散模型从零预训练，系统给出多模态缩放律
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给出模态混合比例、噪声调度与批大小的优化默认值，为扩散式多模态生成提供可复用的训练配方
OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planetOlmoEarth v1.3 发布卫星嵌入与探索器
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为地理空间 AI 提供预计算卫星嵌入与浏览器探索入口，降低全球数据使用门槛。
Advancing AI for biology: Teaching models to design and characterize antibodiesAmazon Bio Discovery 发三篇抗体AI论文
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将结合预测、可开发性与实验验证闭环，提升 AI 制药评估与采用。
AI-powered wearables recreate five food smells sent over the internetAI 可穿戴设备通过互联网复现五种食物气味，单一气味识别准确率 73 percent
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研究结合化学传感与机器学习实现气味数字化传输，单一气味准确率 73 percent，为多模态感知提供参考；但当前依赖预载气味，工程影响有限。
AI-directed robots at US lab to mix, melt and test materials to find novel alloysTexas A&M 获 $2 million 资助建 AI 机器人材料实验室
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全自动 AI 加机器人实验加速合金发现，为材料研发自动化提供可借鉴范式。
Bringing foundational models to the front lines of TB screening博客：将 基础模型（foundational models）带到 TB 筛查一线
博客：将 基础模型（foundational models）带到 TB 筛查一线
信息不足，影响待观察
