SCOPE: Compiling Natural-Language Policies into Neurosymbolic Predicate ProgramsSCOPE 编译策略为神经谓词程序,取得最高平均准确率
SCOPE 编译策略为神经谓词程序,取得最高平均准确率
面向多轮 Agent 的策略执行,用小模型和显式逻辑提升稳定性与可解释性,值得在生产护栏中评估。

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权威综述[1]覆盖118篇RAG防护论文,证据图显示自适应攻击恢复**48.3%**隐藏事实,并指出指标、数据集与威胁模型互不兼容;以下按方向补充前沿进展。
SCOPE 编译策略为神经谓词程序,取得最高平均准确率
面向多轮 Agent 的策略执行,用小模型和显式逻辑提升稳定性与可解释性,值得在生产护栏中评估。

Google 发布 Gemini 4 Argon 安全与责任开发说明
旗舰模型的安全对齐与风险评估披露,对上线前红队测试与风险控制有参考价值

提出 4 类 monitorability 评估框架
为沙箱逃逸、reward hacking、审计与监控共谋提供评估维度,可指导安全监控与政策设计。
OpenAI 解雇 3 名安全研究员,自我监管受质疑
暴露 AI 安全审计与内部治理冲突,对安全评估、合规与吹哨机制有参考意义。
12k 词博客探讨语义互操作
为不同世界模型但预测一致的推理者互操作提供理论思路,缺数学与工程验证。
OpenAI 与波兰 NASK 合作推进 AI 安全
仅为合作公告,无具体技术、数据或工程细节,影响有限。