AI 基础设施

Meta 公布 Prometheus 超算一期完成，目标扩展至 ~1 million GPUs，已训练 Muse 模型

展示万卡级训练集群在供电、散热与稳定性上的工程实践，对大规模 AI 训练基础设施设计有直接参考价值。

Meta 在 OCP 2026 发布 102.4T 交换平台与 FPF 网络

Meta 开放液冷机架、交换平台与 scale-out 网络，可供 AI 集群基础设施选型参考。

NVIDIA 将 Run:ai 平台全量开源，纳入 DSX AI Factory 体系

生产级 GPU 编排与负载调度开源，直接影响自建训练或推理集群的调度选型与厂商锁定评估

8 个 DGX Spark 节点运行前沿 AI 模型，需 数百 GB 内存

展示桌面级 Spark 节点扩展运行大内存模型的路径，对本地多模型编排与硬件选型有参考。