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AI 基础设施

共 49 条 · 按质量与时效综合排序 · 仅收录近 3 个月内容最近同步 26 分钟前

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全部 49发布 11论文 10模型 0项目 7工具 0数据集 0报告 0博客 21综述 0
细分方向全部推理服务与引擎 10训练框架与并行 0集群、调度与网络 0智能体运行时与沙箱 0可观测与评测平台 0数据与存储管线 0
论文AI 基础设施推理服务与引擎3 天前
To Keep or Not to Keep: Learning KV Cache Retention in Disaggregated LLM Serving Systems

KVLearn 学习式 KV 缓存保留:分离式服务 TTFT 最高降 56%,传输量降 53%

分离式推理中缓存决策需权衡重算与网络传输,该框架给出可落地的成本感知方案

KV Cache分离式推理LLM Servingarxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎NeurIPS 20265 天前
LoRASpace: A Pool-Wide Shared Substrate for Static and Dynamic Multi-LoRA Composition

LoRASpace:多 LoRA 动态推理快 6x 以上

训练无关地降低多 LoRA 组合推理成本,对 LoRA 池服务有工程参考价值。

LoRA多适配器组合推理加速arxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎2 天前
Compiling Autoregressive LLM Control into Policy-Exact Parallel Inference for Hierarchical RAG

编译 LLM 控制为并行推理,层次 RAG 控制延迟降 35–47%

为层次化 RAG 等结构化控制提供并行化路径,策略精确且延迟下降,对 LLM 推理加速有直接参考价值。

推理加速层次RAG并行推理arxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎3 天前
HAWK: Heterogeneity-Aware KV Cache Transfer for Efficient GPU-NPU Phase-Disaggregated LLM Inference

HAWK 实现 GPU-NPU 分离式推理的 KV cache 跨设备直传,成本效率达 1.72×

prefill/decode 分置 GPU/NPU 可显著提升能效与成本效率,为异构推理集群设计提供可参考的工程方案。

KV cache异构推理RDMAarxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎3 天前
UlaCache: Unified Logical Addressing for Sparse LLM Serving

UlaCache 统一逻辑地址管理稀疏 KV cache,B300 TP 峰值吞吐 2.51×

为长上下文稀疏注意力的 KV 管理给出系统级方案,逻辑地址抽象与 PB-LRU 可直接借鉴到 serving 工程

KV cache推理加速长上下文arxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎4 天前
Resuming Vision-Language Inference across Onboard Interruptions

OrbitWeaver 实现在轨 VLM 推理断点续算,加速 4.07 倍

为边缘/不稳定环境下的推理容错提供阶段感知检查点与 KV cache 恢复方案,思路可迁移至地面边缘部署

VLMKV cache检查点恢复arxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎4 天前
MLIPS: Multi-Layer Indexer Pool Sharing

MLIPS 免训练共享各层索引池,vLLM 长上下文推理提速 1.14–1.40×

免训练、已在 vLLM 落地,长上下文服务可直接评估换提速与降能耗,但精度有波动。

稀疏注意力推理加速vLLMarxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎17 天前
TokenRouter: Efficient Serving System for Token-Level LLM Routing

TokenRouter 支持 token 级 LLM 路由,解码吞吐较现有系统提升 2.01-64.15x

以 request-centric 编程和延迟批调度解决 token 级路由的步调失配与批量延迟,对 LLM 推理服务有直接工程价值,且已开源。

LLM路由推理服务serving👍 145arxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎4 天前
ProVe: Proposer-Verifier Decoding

ProVe 反转投机解码角色:大模型单次前向出 16 token 块,无损加速 2.5x

免训练 draft head 即获 2.5x 无损加速,对大模型自部署推理优化有直接吸引力。

投机解码推理加速多 token 预测arxiv.org
论文AI 基础设施推理服务与引擎4 天前
Adaptive Multi-Token Prediction: How far should we go?

AMTP 免重训练自适应选择 MTP 投机长度,解码提速至 4.1 倍

MTP 已进入主流推理栈,免重训练的在线长度控制器对推理引擎有直接工程价值。

MTP投机解码推理加速arxiv.org