Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological dataOpenAI 与合作方用 数千个 AI agents 在 数百万脑细胞 数据中发掘研究线索
OpenAI 与合作方用 数千个 AI agents 在 数百万脑细胞 数据中发掘研究线索
分布式 AI agents 应用于大规模生物数据挖掘，展示了智能体在科研发现中的工程潜力，值得关注。
学术研究
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SCDM: Scalable Causal Discovery in Nonlinear Temporal Systems with Meta-LearningSCDM 提出共享参数元学习框架，实现可扩展时序因果发现
SCDM 提出共享参数元学习框架，实现可扩展时序因果发现
高维时间序列因果发现中候选关系二次增长，现有方法受限；SCDM 通过共享参数元学习避免逐目标优化，为大规模时序因果推断提供可扩展思路。
BrainCodes: A Lightweight EEG Foundation Model over Discrete Neural CodesBrainCodes 用 800 小时 EEG 预训练，参数最多少 97%
BrainCodes 用 800 小时 EEG 预训练，参数最多少 97%
展示轻量自监督 EEG 基础模型可在可穿戴边缘部署，对生理信号预训练与小型化有参考。
OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planetOlmoEarth v1.3 发布卫星嵌入与探索器
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为地理空间 AI 提供预计算卫星嵌入与浏览器探索入口，降低全球数据使用门槛。
Advancing AI for biology: Teaching models to design and characterize antibodiesAmazon Bio Discovery 发三篇抗体AI论文
Amazon Bio Discovery 发三篇抗体AI论文
将结合预测、可开发性与实验验证闭环，提升 AI 制药评估与采用。
AI-directed robots at US lab to mix, melt and test materials to find novel alloysTexas A&M 获 $2 million 资助建 AI 机器人材料实验室
Texas A&M 获 $2 million 资助建 AI 机器人材料实验室
全自动 AI 加机器人实验加速合金发现，为材料研发自动化提供可借鉴范式。
Spectral-Spatial InterpretationSSI 全网格归因在 HLS Burn Scar 用约 6% 预算超越 MC-Owen，并在多数据集取得最佳删除/插入 AUC。
SSI 全网格归因在 HLS Burn Scar 用约 6% 预算超越 MC-Owen，并在多数据集取得最佳删除/插入 AUC。
为多光谱模型提供逐位置的通道归因，替代全局热图或通道排序；对模型调试、审计和归因评估有直接参考价值。
Bringing foundational models to the front lines of TB screening博客：将 基础模型（foundational models）带到 TB 筛查一线
博客：将 基础模型（foundational models）带到 TB 筛查一线
信息不足，影响待观察
