Compaction-Aware Reinforcement Learning For Ascend Triton Kernel GenerationATRL 用压缩感知分段级 RL，训练 LLM 生成 Ascend Triton 算子
ATRL 用压缩感知分段级 RL，训练 LLM 生成 Ascend Triton 算子
把长上下文压缩与稀疏奖励下的步级信用分配结合，对 agentic RL 训练和 kernel 自动生成的工程实现都有参考价值
大模型
资料 50 条 · 常规内容近 60–90 天，综述/报告保留一年最近同步 1 小时前
同一份资料，两种阅读方式
Anthropic update on independent evaluatorsAnthropic 向 METR 开放类员工访问，其风险评估结果将公开发布
Anthropic 向 METR 开放类员工访问，其风险评估结果将公开发布
第三方深度评估前沿模型安全的机制落地，METR 将公开风险评估结果，对安全与合规工程实践有直接参考意义。
omnigent-ai/omnigentOmnigent 开源 meta-harness，编排 Claude Code 等 agent
Omnigent 开源 meta-harness，编排 Claude Code 等 agent
降低多 agent 工具切换与治理成本，对编码 agent 工程落地有直接价值。
syv-ai/HyperQwenHyperQwen 单张24GB GPU 服务 Qwen3.8-27B 达127 tok/s
HyperQwen 单张24GB GPU 服务 Qwen3.8-27B 达127 tok/s
提供 vLLM 补丁、重量化与基准，直接降低大模型本地服务成本。
stepfun-ai/Step-5-Preview阶跃星辰放出Step-5-Preview，新一代旗舰模型进入预览阶段
阶跃星辰放出Step-5-Preview，新一代旗舰模型进入预览阶段
StepFun新一代旗舰预览版开放权重，需尽早评估其推理与Agent能力是否值得替换现有基座
lidge-jun/opencodexOpenAI Codex与Claude Code可经代理接入任意LLM
OpenAI Codex与Claude Code可经代理接入任意LLM
降低模型绑定，便于本地/多模型替换与成本路由。
youssofal/MTPLXMTPLX 让 Mac 跑 27B，M5 Max 达 125 tok/s
MTPLX 让 Mac 跑 27B，M5 Max 达 125 tok/s
降低 Mac 本地大模型推理门槛，兼容 OpenAI/Anthropic，适合端侧智能体与私有化部署。
tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUFtencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF 模型发布
tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF 模型发布
信息不足，影响待观察
tencent/Hy-Memory-30B-A3B-FP8腾讯发布 Hy-Memory-30B-A3B-FP8：Apache-2.0 许可的 text-generation 模型
腾讯发布 Hy-Memory-30B-A3B-FP8：Apache-2.0 许可的 text-generation 模型
信息不足，影响待观察
nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16NVIDIA发布Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16嵌入模型
NVIDIA发布Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16嵌入模型
信息不足，影响待观察
nvidia/Nemotron-SFT-Finance-Document-Grounded-Reasoning-v1NVIDIA Nemotron-SFT-Finance-Document-Grounded-Reasoning-v1 金融文档推理数据集
NVIDIA Nemotron-SFT-Finance-Document-Grounded-Reasoning-v1 金融文档推理数据集
信息不足，影响待观察