SCDM: Scalable Causal Discovery in Nonlinear Temporal Systems with Meta-LearningSCDM 提出共享参数元学习框架，实现可扩展时序因果发现
SCDM 提出共享参数元学习框架，实现可扩展时序因果发现
高维时间序列因果发现中候选关系二次增长，现有方法受限；SCDM 通过共享参数元学习避免逐目标优化，为大规模时序因果推断提供可扩展思路。
学术研究
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Doob-Based Generative Policy OptimizationDoobPO 无似然微调扩散/流策略，支持 PPO/GRPO
DoobPO 无似然微调扩散/流策略，支持 PPO/GRPO
为扩散/流生成策略提供无需动作似然的强化学习微调框架，有助于机器人连续控制策略训练。
Random Initialization as a Baseline for Time Series Foundation ModelsTSFM 预训练平均增益仅 2.58 点，校正后仅 NuTime 显著
TSFM 预训练平均增益仅 2.58 点，校正后仅 NuTime 显著
提示 MTSC 评估应区分预训练权重与架构贡献，并纳入随机初始化、非预训练强基线，避免高估 TSFM 收益。
Flow-based Spectral Kernel Learning for Nonstationary AttentionFSKA 学习非平稳注意力核，省 40%-47% 投影参数
FSKA 学习非平稳注意力核，省 40%-47% 投影参数
可学习非平稳谱核并保持线性注意力扩展，减少 QK 投影参数，对高效注意力架构有参考价值。
The Design Space of Tri-Modal Masked Diffusion Models首个三模态掩码扩散模型从零预训练，系统给出多模态缩放律
首个三模态掩码扩散模型从零预训练，系统给出多模态缩放律
给出模态混合比例、噪声调度与批大小的优化默认值，为扩散式多模态生成提供可复用的训练配方
Player-1: Learning to Play from Synthetic ExperiencePlayer-1：用合成经验与强化学习训练游戏智能体，超越纯示范学习
Player-1：用合成经验与强化学习训练游戏智能体，超越纯示范学习
它在 computer-use 动作空间上加入相对指针移动和持续输入，并用合成环境做 RL 后训练，为数字控制智能体提供了可复用的训练范式
OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planetOlmoEarth v1.3 发布卫星嵌入与探索器
OlmoEarth v1.3 发布卫星嵌入与探索器
为地理空间 AI 提供预计算卫星嵌入与浏览器探索入口，降低全球数据使用门槛。
Advancing AI for biology: Teaching models to design and characterize antibodiesAmazon Bio Discovery 发三篇抗体AI论文
Amazon Bio Discovery 发三篇抗体AI论文
将结合预测、可开发性与实验验证闭环，提升 AI 制药评估与采用。
AI-powered wearables recreate five food smells sent over the internetAI 可穿戴设备通过互联网复现五种食物气味，单一气味识别准确率 73 percent
AI 可穿戴设备通过互联网复现五种食物气味，单一气味识别准确率 73 percent
研究结合化学传感与机器学习实现气味数字化传输，单一气味准确率 73 percent，为多模态感知提供参考；但当前依赖预载气味，工程影响有限。
AI-directed robots at US lab to mix, melt and test materials to find novel alloysTexas A&M 获 $2 million 资助建 AI 机器人材料实验室
Texas A&M 获 $2 million 资助建 AI 机器人材料实验室
全自动 AI 加机器人实验加速合金发现，为材料研发自动化提供可借鉴范式。
Spectral-Spatial InterpretationSSI 全网格归因在 HLS Burn Scar 用约 6% 预算超越 MC-Owen，并在多数据集取得最佳删除/插入 AUC。
SSI 全网格归因在 HLS Burn Scar 用约 6% 预算超越 MC-Owen，并在多数据集取得最佳删除/插入 AUC。
为多光谱模型提供逐位置的通道归因，替代全局热图或通道排序；对模型调试、审计和归因评估有直接参考价值。
Bringing foundational models to the front lines of TB screening博客：将 基础模型（foundational models）带到 TB 筛查一线
博客：将 基础模型（foundational models）带到 TB 筛查一线
信息不足，影响待观察
