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自动驾驶

共 48 条 · 按质量与时效综合排序 · 仅收录近 3 个月内容最近同步 15 分钟前

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全部 48发布 0论文 14模型 0项目 2工具 0数据集 5报告 0博客 27综述 0
细分方向全部端到端驾驶 5感知与 BEV 1预测与规划 2仿真与世界模型 7Robotaxi 与 L4 运营 10辅助驾驶与量产 5安全与法规 4
论文自动驾驶端到端驾驶重点2 天前
TerraTransfer++: Demonstration-Free End-to-End Planner

TerraTransfer++ 自博弈端到端规划器,NAVSIM navhard/navtest 达 59.4/95.5

展示一种无需人工演示的端到端自动驾驶训练范式,用自博弈策略蒸馏出轨迹教师,显著降低数据成本并超越现有方法。

自博弈端到端规划蒸馏arxiv.org
论文自动驾驶端到端驾驶5 天前
From Likelihood to Utility: Quality-Axis Diffusion for End-to-End Autonomous Driving

QualiDrive 沿驾驶质量轴做扩散,NAVSIM v2 达 92.74 EPDMS 最优

把扩散生成重构成场景特定的质量阶梯,而不是沿用噪声轴,说明条件设计比更换 backbone 更能提升规划可靠性。

端到端自动驾驶扩散模型轨迹规划arxiv.org
论文自动驾驶端到端驾驶2 天前
Measuring the Reasoning-Action Coupling in Driving Vision-Language-Action Models through Counterfactuals

反事实干预发现驾驶 VLA 推理与行为 弱耦合,限制可解释性

对依赖 VLA 文字推理做安全解释的部署提出警示:文本 reasoning 未必忠实反映轨迹原因,需要加强因果评测与透明度验证。

VLA可解释性自动驾驶arxiv.org
项目自动驾驶端到端驾驶18 天前
NVlabs/alpamayo2

NVIDIA 开源 Alpamayo 2 Super:34B 多任务基础模型,面向自动驾驶开发

自动驾驶多任务基础模型开源,可能降低感知、规划等任务的联合训练与微调门槛,值得自动驾驶团队评估采用。

自动驾驶开源模型多任务学习283github.com
项目自动驾驶端到端驾驶2026/09/04
NVlabs/alpagym

NVIDIA Labs发布端到端自动驾驶RL框架AlpaGym

为端到端自动驾驶策略提供可复现的强化学习训练环境,加速算法迭代与工程落地。

自动驾驶强化学习开源161github.com