UlaCache 统一逻辑地址管理稀疏 KV cache,B300 TP 峰值吞吐 2.51×
为长上下文稀疏注意力的 KV 管理给出系统级方案,逻辑地址抽象与 PB-LRU 可直接借鉴到 serving 工程
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资料 47 条 · 常规内容近 60–90 天,综述/报告保留一年最近同步 22 分钟前
(暂无权威综述,基于前沿内容归纳) 本文基于站内 16 篇 2026 年 10 月前后的前沿资料,梳理 AI 基础设施从算力集群到 Agent 运行时的全貌。
UlaCache 统一逻辑地址管理稀疏 KV cache,B300 TP 峰值吞吐 2.51×
为长上下文稀疏注意力的 KV 管理给出系统级方案,逻辑地址抽象与 PB-LRU 可直接借鉴到 serving 工程
NVIDIA Sentry 运行时监控 AI agent 安全
agent 可能绕过工具与凭证控制,运行时外置监控与强制执行为生产安全治理提供参考。

vLLM 提供高吞吐、内存高效的 LLM 推理服务
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AWS Agent Registry实现运行时语义搜索发现MCP与A2A工具
解决工具目录扩大时硬编码接线瓶颈,减少token消耗并解耦团队发布

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MLIPS 免训练共享各层索引池,vLLM 长上下文推理提速 1.14–1.40×
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NVIDIA 将 Run:ai 平台全量开源,纳入 DSX AI Factory 体系
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展示可靠多租户、全球缓存与 Azure Cosmos DB 的扩展方案,对大规模 ChatGPT 服务存储有参考价值。
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