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自动驾驶

共 48 条 · 按质量与时效综合排序 · 仅收录近 3 个月内容最近同步 15 分钟前

已折叠 · 展开查看该领域的技术路线图、最新技术与成果、发展态势与前景趋势(含表格与 Mermaid 路线图)。

全部 48发布 0论文 14模型 0项目 2工具 0数据集 5报告 0博客 27综述 0
细分方向全部端到端驾驶 5感知与 BEV 1预测与规划 2仿真与世界模型 7Robotaxi 与 L4 运营 10辅助驾驶与量产 5安全与法规 4
数据集自动驾驶2026/08/17
beatsprom/autonomous-ai-agents-multi-agent-swarms-2026

beatsprom/autonomous-ai-agents-multi-agent-swarms-2026 数据集,许可 cc-by-4.0

信息不足,影响待观察

数据集多智能体智能体huggingface.co
数据集自动驾驶16 天前
11-47/autonomous-ai-agents-multi-agent-swarms-2026

autonomous AI agents 多智能体群标题

信息不足,影响待观察

autonomous AI agentsmulti-agent swarmscc-by-4.0huggingface.co
博客自动驾驶Robotaxi 与 L4 运营2026/09/24
Our Vision for London: How Waymo can Support a Safer, Connected UK Capital

Waymo 伦敦愿景:称有 15 城自动驾驶经验

偏城市落地与市场愿景,缺少技术、数据或工程细节,影响有限。

Waymo自动驾驶城市落地waymo.com
论文自动驾驶仿真与世界模型2 天前
LAST-V2X: Language-Driven Adaptive Scenario Synthesis and Testing for Communication-Induced Failures in V2X Safety Applications

提出 LAST-V2X,用 LLM 自适应生成 V2X 安全测试场景并提升故障发现

将 LLM 用于 V2X 通信故障场景生成与精化,可提升自动驾驶安全测试效率与故障复现能力。

V2XLLM自动驾驶测试arxiv.org
论文自动驾驶3 天前
GeoMem-VLA: Internalizing 3D Scene Understanding into Temporal Memory for Vision-Language-Action Models

GeoMem-VLA 内化 3D 理解为时序记忆,LIBERO 98.9%,真实任务 78.0%

为 VLA 提供免 3D 重建、免教师模型的几何记忆方案,推理成本低,具身智能工程可直接借鉴

VLA3D 场景理解时序记忆arxiv.org
论文自动驾驶6 天前
MambaAct: Efficient Mamba Action Experts for Flow-Matching Vision-Language-Action Models

MambaAct 用 Mamba 替换 π0.5 的动作专家,降低 flow-matching VLA 推理成本

针对 flow-matching VLA 反复去噪的推理瓶颈,用 Mamba 动作混合器替代 Transformer 专家,直接关系实时机器人控制部署。

VLA推理加速Mambaarxiv.org
论文自动驾驶端到端驾驶2 天前
Measuring the Reasoning-Action Coupling in Driving Vision-Language-Action Models through Counterfactuals

反事实干预发现驾驶 VLA 推理与行为 弱耦合,限制可解释性

对依赖 VLA 文字推理做安全解释的部署提出警示:文本 reasoning 未必忠实反映轨迹原因,需要加强因果评测与透明度验证。

VLA可解释性自动驾驶arxiv.org
论文自动驾驶3 天前
Real2Sem2Real: 3D Semantic Augmentations for Robot Learning from a Single Human RGB Demonstration

R2Sem2R 单条人类视频生成 2000+ 机器人演示,VLA 比肩遥操作

具身智能数据瓶颈的新解法:单视频扩展到类别级数千演示,大幅降低 VLA 数据成本。

VLA数据增强具身智能arxiv.org
论文自动驾驶5 天前
DUET: Decoupled Upper- and Lower-Body Execution for Task-Agnostic Humanoid Loco-Manipulation

DUET 解耦人形上下身:Unitree G1 换操作策略无需重训平衡控制器

上下身解耦的接口设计意味着更换操作技能不必重训平衡策略,可显著降低人形机器人策略复用与迭代的成本。

人形机器人loco-manipulation强化学习arxiv.org
论文自动驾驶预测与规划2 天前
Decision Making and Ride Comfort Evaluation Based on Lane-Change Prediction for Autonomous Vehicles

换道预测集成决策:碰撞前峰值减速度纵向降31.5%、横向降91.0%

用知识图谱嵌入+贝叶斯推理提前3-4秒预测换道,量化纵向/横向决策的减速度与舒适性收益,为预测性自动驾驶决策提供实证。

换道预测自动驾驶知识图谱arxiv.org
论文自动驾驶仿真与世界模型3 天前
PCLA-Bridge: A Framework for Cross-Domain Deployment of CARLA Agents

PCLA-Bridge:8 个 CARLA agent 无需修改即可跨 3 个仿真器运行

免去跨仿真器/真实数据复用 CARLA agent 的重构成本,支撑 sim-to-real 与安全测试

自动驾驶CARLAsim-to-realarxiv.org
论文自动驾驶仿真与世界模型6 天前
DriveWorld3D Evidence Constrained 3D World Modeling and Generative Simulation for Real-World Autonomous Driving

DriveWorld3D:以观测证据约束的 3D 世界模型与生成仿真

将证据溯源与可观测性显式建模,抑制生成内容脱离实测,对自驾仿真可信度有直接参考

世界模型自动驾驶生成式仿真arxiv.org
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